Actualmente me encuentro cursando el cuarto año en Ingeniería de Software en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas y estoy dedicado a especializarme en el desarrollo de aplicaciones web y móviles.
Responsable del desarrollo de aplicaciones web full-stack para el Grupo de Programación Competitiva de UPC (GPC UPC) para promover e incentivar el estudio algorítmico.
Creación de una aplicación (back office) full-stack que automatiza el análisis de encuestas estudiantiles mediante modelos de inteligencia artificial propios. Optimización de hasta un 90% en recursos (espacio y tiempo) en la API que logró agilizar el proceso de revisión de encuestas en más del 65%.
Diseño y desarrollo de landing pages para eventos dirigidos a los estudiantes de UPC, como el UPC Training Camp 2023, UPC Game Jam 2023 y Admisión GPC 2024.
Asistencia a estudiantes universitarios de UPC en aprender los conceptos básicos y avanzados de programación en los cursos de: Introducción a los algoritmos, Fundamentos de programación, Algoritmos, Programación Orientada a Objetos, Algoritmos y Estructuras de datos, Complejidad Algorítmica y Taller de Programación Competitiva.
Impartición de clases individuales, grupales y en salones de estudiantes, recibiendo el reconocimiento y agradecimiento tanto de profesores como de alumnos.
Durante pandemia, apoyé a estudiantes de diversas edades y países de América Latina en comprender cursos de ciencias. Al término de esta etapa, obtuve una calificación de 4.9 sobre 5 estrellas otorgada por más de 870 estudiantes.
Tipo: Proyecto profesional
Aplicación web y móvil full-stack para miembros y backoffice que permite la gestión del proceso de reserva y compra de asientos en línea para eventos del CPSP. La aplicación móvil escanea códigos QR generados con las compras para el chequeo de asistencia al ir al evento.
Tipo: Proyecto profesional
Aplicación full-stack de uso interno y administrativo que analiza encuestas con modelos de inteligencia artificial para realizar el análisis de sentimientos y generar resúmenes de manera automatizada y eficiente para reducir los tiempos de consultas.
Tipo: Proyecto profesional
Aplicación web full-stack que provee una forma fácil de practicar, comparar y ver el progreso con estadísticas de problemas de programación competitiva con la API de Codeforces.
Tipo: Proyecto personal
Aplicación web full-stack que con inteligencia artificial juega de manera óptima al juego de damas haciendo uso del algoritmo de minimax y alfa-beta pruning.
Tipo: Proyecto personal
Aplicación full-stack que permite la publicación, edición y solicitud de compra de vehículos utilizando el método de Compra Inteligente del BCP y mostrando el calendario de pagos según haya sido configurado por el usuario.
Tipo: Proyecto profesional
Desarrollo front-end de landing pages para diferentes eventos de UPC como Game Jam UPC 2023, Training Camp UPC 2023, etc.
Tipo: Proyecto personal
Aplicación web full-stack de reclutamiento (ATS) que busca simplificar el proceso de reclutamiento para pequeñas y medianas empresas que no pueden disponer de grandes cantidades de recursos para adquirir una solución existente debido a su alto coste.
Tipo: Proyecto personal
Con el objetivo de facilitar el acceso a recursos de aprendizaje para mejorar y aprender sobre conceptos de algoritmos y estructuras de datos, diseñé y desarrollé una aplicación web que permite ver posts con teoría sobre cómo implementar estructuras de datos utilizando C++ para que sea utilizada como material de apoyo en UPC.
Emisor: NestJS
Expedición: 18 de febrero del 2024
Ver certificado
Emisor: NestJS
Expedición: 20 de febrero del 2024
Ver certificado
Emisor: Cambridge International Education
Expedición: 17 de enero del 2018
Puesto Global
27
de 59083 participantes
Nombre de equipo: Monaschinas
Duración: 24 horas
Tags: Algoritmos, Estructuras de datos, Trabajo en equipo
Puesto Global
273
de 4222 equipos
Puesto Latinoamérica
23
de 235 equipos
Puesto Nacional
9
de 37 equipos
Nombre de equipo: Re:Monaschinas
Duración: 6 horas
Tags: Algoritmos, Estructuras de datos, Trabajo en equipo
Puesto Global
75
de 404 equipos
Puesto Regional
22
de 152 equipos
Puesto Nacional
6
de 22 equipos
Nombre de equipo: Willy Danos Lab
Duración: 2 horas
Tags: Ciberseguridad, Trabajo en equipo
Puesto Nacional
1
de 18 equipos
Puesto Global
3
de 54 equipos
Nombre de equipo: GPT is your turn
Duración: 6 horas
Tags: Algoritmos, Estructuras de datos, Trabajo en equipo
Puesto Global
123
de 309 equipos
Puesto Regional
31
de 105 equipos
Puesto Nacional
6
de 15 equipos
Nombre de equipo: Sebr0stiva
Duración: 24 horas
Tags: Algoritmos, Estructuras de datos, Trabajo en equipo
Puesto Global
267
de 2992 equipos
Puesto Latinoamérica
23
de 152 equipos
Puesto Nacional
6
de 16 equipos
Realicé una ponencia sobre Astro Framework en dos fechas para estudiantes de UPC para la rama de IEEE CS y CAS donde mostré las diferentes características, integraciones, formas y técnicas de renderizado de este framework.
Tras una tarde de desarrollo, publiqué en NPM una biblioteca de JS/TS que logró tener 309 descargas en una semana y permite utilizar la estructura de datos heap de manera eficiente y personalizable según el tipo de dato que se quiera utilizar.
Colaboré en una iniciativa para promover la programación competitiva en Perú en estudiantes escolares y universitari@s siendo representante de UPC para la gestión y organización de competiciones.
Formé parte de la directiva del CIS (Computational Intelligence Society) para promover el estudio y uso de modelos de inteligencia artificial.
Desarrollé una alpha de mod menu para Call of Duty Black Ops 2 (PS3) utilizando C# que permitía incorporar algunos hacks al multijugador.
Tras varios meses de desarrollo, publiqué un hackrom completo de New Super Mario Bros DS que editaba todos los niveles y agregaba nuevos diseños al juego existente en su versión estándar y multijugador.